Is there a difference between a box plot and a box and whisker plot?

A box and whisker plot or diagram (otherwise known as a boxplot), is a graph summarising a set of data . The shape of the boxplot shows how the data is distributed and it also shows any outliers. It is a useful way to compare different sets of data as you can draw more than one boxplot per graph.

What are two types of box plots?

Two of the most commonly used variation of Box Plot are: variable-width Box Plots and notched Box Plots .

What do the whiskers on a box plot represent?

Whiskers. The upper and lower whiskers represent scores outside the middle 50% (i.e., the lower 25% of scores and the upper 25% of scores).

What is a box plot in simple terms?

A box plot (aka box and whisker plot) uses boxes and lines to depict the distributions of one or more groups of numeric data . Box limits indicate the range of the central 50% of the data, with a central line marking the median value.

Why wouldn't a box plot have a whisker?

A simpler formulation is this: no whisker will be visible if the lower quartile is equal to the minimum, or if the upper quartile is equal to the maximum .

What are other names for box plots?

Contributor to SAGE Publications' Encyclopedia of Epidemiology. box-and-whisker plot, also called boxplot or box plot, graph that summarizes numerical data based on quartiles, which divide a data set into fourths.

What are the different states of box plots?

A box plot is constructed from five values: the minimum value, the first quartile, the median, the third quartile, and the maximum value . We use these values to compare how close other data values are to them.

What type of chart is a box plot?

Box Plot (or Box Chart) is a convenient way of graphically depicting groups of numerical data through their quartiles . It provides a visual representation of statistical data based on the minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum. Outliers can be plotted on Box Plots as individual points.

What do outliers mean in a box plot?

What are Box Plot Outliers? An outlier is a value that lies in both extremes of data . In other words, it's a value that lies outside the overall distribution pattern and thus can affect the overall data series. These anomalies are treated as abnormal values that can distort the final insights.

How do you read a whisker plot?

The whiskers are the two lines outside the box, that go from the minimum to the lower quartile (the start of the box) and then from the upper quartile (the end of the box) to the maximum . The graph is usually presented with an axis that indicates the values (not shown on figure 4.5. 2.1).

What is two dimensional box plot?

The main components of the plot are an inner box containing 50% of the projection points of the observations on the fitted line, a median point inside the inner box, and an outer box that separates outliers. The two-dimensional boxplot visualises the location, spread, correlation and skewness of the data .

What is a box plot used for example?

Box plots provide a quick visual summary of the variability of values in a dataset . They show the median, upper and lower quartiles, minimum and maximum values, and any outliers in the dataset. Outliers can reveal mistakes or unusual occurrences in data.

Box Plots (alias Box and Whisker Plots) (2024)

Mikä on Box and Whisker Plot?

Laatikkokaaviot ovat graafisia työkaluja, joiden avulla voit helposti verrata arvioitujen tietojoukkojen vaihteluja visuaalisesti. Se myös tekee vertailut nopeasti ja helposti. Toisin sanoen Box-kaavioita käytetään tilastoissa erilaisten parametrien graafiseen näyttämiseen yhdellä silmäyksellä.

Graafinen analyysion yksi parhaista tavoista analysoida Six Sigma -projektien ongelmia. Se on tehokas tapa visualisoida datakuvioita ja antaa tärkeitä tietoja tiedoista. Erilaiset graafiset työkalut, mmSuorita kaavioita, hajontakaaviot, histogrammit ja Pareto-kaavio kuvaavat erilaisia dataominaisuuksia, kuten trendin, taajuuden, hajonnan ja jakauman muodon. Laatikkokaavio, alias Box and Whisker -kaavio, on jatkuvan tiedon kuvallinen esitys. Laatikkokaaviot näyttävät maksimi-, minimi-, mediaani-, kvartiilivälin Q1, Q3 ja poikkeavuuden.

Box Plots (alias Box and Whisker Plots) (1)

Suorakulmiot piirretään näyttämään toinen ja kolmas kvartiili. Ja siellä on pystysuora viiva, joka näyttää mediaaniarvon. Sekä ylempi että alempi kvartiili näytetään vaakasuorina viivoina suorakulmion molemmilla puolilla. Siinä on nimilaatikko ja viikset, koska viivat ulottuvat pystysuoraan laatikoista. Nämä viivat osoittivat vaihtelua ylempien ja alempien kvartiilien ulkopuolella.

Mediaani.
Enimmäismäärä.
Minimi
Ensimmäinen neljännes (0-25 %)
Kolmas neljännes (75 %)

Box Plots (alias Box and Whisker Plots) (2)

Miksi Box Plots

Laatikkokaaviot ovat erittäin tehokkaita ja helppolukuisia. Graafisesti se näyttää vaihtelun useiden muuttujien välillä ja vaihteluvälien sisällä.

Sitä kutsutaan myös laatikko- ja viiksikaavioksi tai "viiden numeron yhteenvedoksi". Toisin sanoen kvartiilit, mediaani sekä korkein ja pienin arvo. Se osoittaa, kuinka näille alueille hajallaan oleva data auttaa tehokkaassa päätöksenteossa.

Milloin käyttää Box plotia?

Laatikkokaaviot vertaavat useita riippumattomista lähteistä peräisin olevia tietojoukkoja, joilla voi olla jokin yhteys.
Vertaa prosessimuutoksia ennen ja jälkeen parannuksia
Laatikkokaaviot auttavat näyttämään eri parametrit yhdellä silmäyksellä.
Mediaanin, kvartiilivälin ja poikkeavien arvojen lukeminen tietojoukossa
Kun tiedot ovat metritasolla, kuten ikä, lämpötila jne.

Mitä Box Plots voi kertoa meille?

Keskiarvot:Laatikko osoittaa alueen, jolla on keskimmäinen 50 % kaikista tiedoista
Mediaani:Sininen vaakasuora viiva osoittaa ryhmän mediaanin.
1^stKvartiili ja 3^rdKvartiili:Laatikon alapää on 1. kvartiili ja yläpää 3. kvartiili.
- Hyödyllinen visualisoimaan useimmatvaihtelun leviäminen.
- Esim. Varastossa 1 on yleensä vähiten vaihtelua.
Vinous: Katsomalla laatikkokaaviota voit todeta, onko tietojakaumasi vinossa, jos laatikon sisällä oleva viiva ei ole keskellä.
- Esim. Osakkeen 4 mediaani ei ole keskitetty. Tämä data on siis vääristynyt.
Äärimmäiset arvot:Pystyviivat (viikset) näyttävät maksimi- ja minimiarvot.
- Esim. Varasto 5 pyrkii kohti suurempia arvoja.
Tiedot, jotka eivät ole viiksien välissä, on piirrettävä poikkeavina pisteinä, pieninä ympyröinä tai tähtinä.
Jotkut laatikkokaavioista käyttävät myös lisämerkkiä edustamaan näytetietojen keskiarvoa.
Jotkutlaatikko ja viiksi tonttejakäytä viiksiin asetettua ristikkoluukkua. Kaikilla laatikoilla on varmasti viikset.

Box Plots (alias Box and Whisker Plots) (3)

Kuinka tehdä laatikko ja viiksikuva?

Nyt tullaan luomiseenlaatikko ja viiksi tontteja, sinun on noudatettava alla annettuja kohtia:

Kerää tiedot: Hanki tiedot, joita varten tarvitset kaavioita.
Järjestä nämä tiedot: Järjestä tiedot lajittelemalla ne numeerisesti, nousevaan tai kasvavaan järjestykseen.
Laske mediaanit: Selvitä tämän tietoalueen mediaani. Tämä mediaani jakaa tiedot puoliksi. Ja saadaksesi selville kvartiilit, laske 2 puolikkaan mediaanit. Jos tietojoukossa on pariton lukujoukko, mediaanissa olisi yhtä paljon lukuja molemmilla puolilla. Ja jos tietojoukossa on parillinen joukko lukuja, keskellä olevat 2 numeroa on laskettava yhteen ja laskettava keskiarvo.
Laske 1^stja 3^rdkvartiilit: Tämä voidaan selvittää selvittämällä kunkin puolikkaan mediaani.
Piirrä juoniviivat: Nyt sinun on piirrettävä juoniviivat ja merkitään mediaani ja kvartiilit.

Esimerkki laatikkokuvauksesta

Esimerkki: Piirrä laatikkokaavio seuraaville 15 pisteelle

23,28,44,72,66,54,89,91,26,24,59,74,81,36,77

Vaihe 1: Järjestä tiedot: Järjestä tiedot nousevaan järjestykseen

23,24,26,28,36,44,54,59,66,72,74,77,81,89,91

Vaihe 2: Laske mediaani:23,24,26,28,36,44,54,59,66,72,74,77,81,89,91

59 on mediaaniarvo

Vaihe 3: Etsi 1^stKvartiili: etsi tietojoukon alimman puolikkaan mediaani

23,24,26,28,36,44,54

28 on mediaaniarvo

Vaihe 4: Etsi 3^rdKvartiili: etsi tietojoukon yläosan mediaani

66,72,74,77,81,89,91

77 on mediaaniarvo

Vaihe 5: Piirrä 5-numeroinen yhteenveto: Piirrä kaavioviivat ja merkitse alin, korkein piste, mediaani ja kvartiilit.

Box Plots (alias Box and Whisker Plots) (4)

Box and Whisker Plotin käyttötarkoitukset

Tälle juonelle on useita käyttötarkoituksia. Alla on joitain tärkeimmistä ominaisuuksista ja eduista:

Helppokäyttöinen: Se on kätevä tapa kuvata numeeriset tietoryhmät graafisesti, erityisesti kvartiilien avulla.
Ei oletuksia: Nämä näyttävät näytteiden vaihtelut tekemättä minkäänlaisia oletuksia tilastollisista jakaumista.
Vino ja hajonta: Laatikkolevyt eivät ole parametrisia. Laatikon eri osien välinen etäisyys osoittaa kohtaukset ja hajanaisuuden datassa.
Erilaiset tilastolliset arvot: Pisteiden lisäksi nämä käyrät auttavat myös arvioimaan vaihteluväliä, keskialuetta, keskisaranaa, kvartiilien välisiä alueita, keskihajontoja ja kolmikeskiarvoja. Nämä kaaviot auttavat löytämään mediaanin, maksimi-, vähimmäis-, 1. kvartiilin (25 %), 3. kvartiilin (75 %). Joten voidaan helposti selvittää jopa 2., 9., 25., 50., 75., 98. ja 99. prosenttipisteet sekä mediaani.
Tasaisuus: Nämä juonet ovat melko yhtenäisiä. Laatikon ylä- ja alaosa ovat ensimmäinen ja kolmas kvartiili. Laatikon sisällä olevat juovat ovat toinen kvartiili tai mediaani.
Helpommat vertailut: Se tekee myös tietojoukkojen vertailusta helpompaa ja nopeampaa.
Tasavälit: Jos tiedoilla on normaalijakauma, kaikki käyrän merkit ovat tasaisin välein.

Kuinka tehdä laatikko- ja viiksipiirroksia Excelissä?

Excelin ilmestyminen on helpottanut kaikkien analyytikoiden ja tilastotieteilijöiden elämää. On niin paljon helpompaa esittää tiedot eri muodoissa Excelissä. Käytettävissä on pivot-taulukoita, pylväsdiagrammeja sekä laatikko- ja viiksikaavioita, jotka auttavat esittämään tiedot ymmärrettävämmässä muodossa. Tämä artikkeli antaa sinulle yksityiskohtaista tietoa laatikon ja viiksen luomisesta. Mutta ennen kuin aloitamme siitä, meidän on ymmärrettävä peruskysymys - "Mikä on laatikko- ja viiksikuva?”ja miten se auttaa meitä?

Alla on vaiheet näiden kaavioiden tekemiseen Excelissä:

Kirjoita mallitiedot laskentataulukkoon.
Valitse solut, joissa on dataa. Napsauta nyt Lisää-valikosta Kaavio.
Napsauta Vakiotyypit-välilehden Kaaviotyypin alta Varastoa. Napsauta sitten neljättä kaaviota sieltä.
Napsauta nyt Seuraava-välilehteä ja napsauta Datasarjan rivit -kohdassa Tietoalue.
Poista sitten Selite-välilehden Näytä selite -valintaruudun valinta.
Poista Akselit-välilehden valinta Arvo (Y) -akselista toissijaisen akselin alta ja napsauta sitten Valmis.

Tällä tavalla olisit luonut omasilaatikko ja viiksi tontteja. Toivottavasti olet oppinutkuinka tehdä laatikko- ja viiksipiirroksiaja voisi tehdä ne itse.

Hyödyllisiä videoita

Ted Hessing

Loin alun perin SixSigmaStudyGuide.com-sivuston auttaakseni minua valmistautumaan omiin mustan vyön kokeisiini. Ylityöt Olen kasvattanut sivustoa auttaakseni kymmeniä tuhansia Six Sigma -vyöehdokkaita valmistautumaan Green Belt & Black Belt -kokeisiinsa. Mene tänne oppimaankuinka läpäistä Six Sigma -koe ensimmäisellä kerralla!

Näytä kaikki viestit
Ramana PV

Näytä kaikki viestit