Construire une stratégie pour exploiter ChatGPT dans l'éducation (2024)

Tout comme les difficultés rencontrées par de nombreuses entreprises pour tirer parti des nouvelles technologies, l’enseignement supérieur a également du mal à suivre le rythme des changements technologiques et de l’innovation. Aujourd’hui, le défi auquel l’enseignement supérieur est confronté est d’adopter ou d’interdire ChatGPT.

Au cours du semestre de printemps dernier, alors que les étudiants expérimentaient ChatGPT pour les aider dans leurs cours, certaines universités ont interdit cette technologie par crainte de tricherie. Pourtant, la capacité de contrôler l’utilisation de ChatGPT et d’autres outils d’IA générative est peut-être peu pratique. En mai 2023, ChatGPT comptait 1,8 milliard d'utilisateurs.¹Au lieu de craindre la technologie, les enseignants doivent développer la capacité de comprendre comment exploiter la technologie dans leurs salles de classe.

Nous énumérons ici les préoccupations concernant ChatGPT dans l'éducation ainsi que les façons dont les éducateurs progressistes l'expérimentent. Nous décrivons ensuite brièvement l’évolution de l’éducation pour répondre avec succès aux besoins des employeurs et soutenons que, étant donné que le lieu de travail du futur sera basé sur l’IA, les éducateurs doivent également adopter cet état d’esprit. Nous appliquons ensuite des informations sur la manière dont les entreprises exploitent efficacement les technologies émergentes pour développer une stratégie permettant aux enseignants de déployer efficacement ChatGPT dans l'enseignement supérieur.

IA générative et ChatGPT

L'IA générative (intelligence artificielle) est le terme générique désignant un type d'IA, formé sur de grandes quantités de données provenant d'Internet, qui prédit statistiquement la prochaine séquence de mots la plus probable. L'un des exemples les plus avancés et les plus connus est ChatGPT développé par OpenAI. Considéré comme un type de grand modèle de langage (LLM), ChatGPT génère automatiquement des réponses aux « invites », ou demandes de renseignements en langage naturel, que les utilisateurs saisissent dans le programme, lui permettant de générer un texte apparemment cohérent et pertinent pour un sujet donné. - quoique peut-être inexact. D’autres types d’IA générative peuvent produire des images, de la parole et même de la musique.

Préoccupations concernant ChatGPT dans l'éducation et les utilisations préliminaires

Compte tenu de sa puissance, ChatGPT offre un vaste potentiel dans le domaine de l'éducation, notamment dans la rédaction d'essais, la résolution de problèmes mathématiques et l'écriture de code informatique. Pourtant, les administrateurs et les professeurs ont du mal à l’adopter pour de nombreuses raisons :

• Préoccupations concernant le plagiat et la tricherie.Les étudiants peuvent utiliser ChatGPT pour rédiger des essais, répondre à des quiz et bien plus encore. Bien que les efforts visant à minimiser et détecter la tricherie des étudiants ne soient pas nouveaux, l’utilisation de techniques pour détecter l’écriture de l’IA nécessite de nouvelles approches. Certains logiciels de détection prétendent être capables de déterminer si le devoir a été rédigé avec ChatGPT avec un haut degré de précision.²

• Informations éventuellement inexactes.Lorsqu'on lui demande de fournir la racine carrée de 423 894, ChatGPT donne avec confiance la mauvaise réponse.³Au lieu de 651,07 (la bonne réponse), il fournit 650,63. Dans une autre situation, un professeur a interrogé ChatGPT sur un terme inventé : « électromagnon inversé cycloïdal » ; ChatGPT a écrit un résultat plausible qui était totalement faux, tout comme les citations de littérature inexistante.⁴

• Perpétuer les préjugés.Selon le fonctionnement de l'algorithme, ChatGPT peut perpétuer par inadvertance les biais présents dans les données d'entraînement sur lesquelles il a été créé. Par exemple, lorsqu'on l'interroge sur l'histoire de l'imprimerie, ChatGPT génère un essai centré sur les États-Unis qui ne contient aucune information sur les presses à imprimer en Europe ou en Asie.⁵

• Confidentialité des étudiants et sécurité des données.ChatGPT est insaisissable quant à sa politique de confidentialité des données et peut à la fois accéder à toutes les informations introduites dans la plateforme et partager les données saisies dans le modèle avec des tiers.⁶ChatGPT collecte les adresses IP et les informations de localisation des utilisateurs, ainsi que toutes les informations personnelles saisies dans les discussions. Les enseignants et les étudiants ignorent souvent ces risques.

• Diminution de la collaboration et de l’engagement social.Certains craignent qu’une forte dépendance à l’IA en classe puisse entraîner une diminution des compétences sociales, compromettant la collaboration et le lien émotionnel humain qui est un aspect clé de l’apprentissage en personne.⁷

• Exacerber la fracture numérique.La fracture numérique fait référence aux inégalités entre les étudiants qui ont facilement accès à la technologie et ceux qui n’y ont pas accès, que ce soit en raison de la géographie ou du statut socio-économique. Dans la mesure où les universités développent une stratégie pour exploiter efficacement ChatGPT afin de faciliter l’apprentissage des étudiants (comme indiqué ci-dessous), on craint que le recours accru à une technologie telle que ChatGPT ne perpétue les inégalités éducatives existantes.

L’une des principales préoccupations liées à l’utilisation de ChatGPT concerne l’apprentissage et la compréhension des sujets qu’ils étudient. De nombreuses disciplines nécessitent l'acquisition de connaissances de base afin de développer des compétences (par exemple, l'anatomie et la physiologie). Et, malgré la disponibilité immédiate des faits depuis leurs téléphones intelligents, les étudiants doivent toujours être intrinsèquement familiers avec les concepts de leur discipline. Certains disent que ces préoccupations concernant l'apprentissage des étudiants en s'appuyant sur ChatGPT sont similaires aux préoccupations concernant la calculatrice, qui est désormais adoptée comme un outil pédagogique standard.

La plus grande préoccupation est peut-être la façon dont ChatGPT pourrait nuire au développement de la pensée critique et des compétences en résolution de problèmes des étudiants.⁸Si les étudiants en viennent à trop s’appuyer sur les outils d’IA générative pour développer leur travail, cela pourrait non seulement nuire à leur capacité à développer leur propre compréhension du sujet d’étude, mais pourrait également entraver leur capacité à penser de manière indépendante et à développer des compétences en résolution de problèmes.

Malgré ces préoccupations, les enseignants férus de technologie et les premiers à l’adopter ont trouvé des moyens intrigants d’exploiter l’IA générative en classe, comme l’illustrent les exemples suivants.

• Apprenez-en davantage sur la désinformation et les préjugés :Alors que la désinformation et les préjugés sont les principales controverses autour de l’IA générative, les enseignants créatifs l’utilisent pour aider les élèves à évaluer les informations. Par exemple, les étudiants peuvent apprendre à critiquer les réponses ChatGPT pour des raisons de désinformation et de parti pris. Prenons l’exemple précédent de la réponse centrée sur les États-Unis concernant l’histoire de l’imprimerie. En soulignant le problème, l’enseignant a mené une discussion approfondie sur les préjugés. Un utilisateur appelle cette mission « évaluer le bot ».⁹

• Renforcer les arguments :Une autre utilisation de ChatGPT est une sorte de « partenaire de débat », permettant aux étudiants de réfléchir à des points de vue opposés pour renforcer leurs propres arguments.^dixLes étudiants peuvent également critiquer les réponses générées par ChatGPT, pour identifier les faiblesses ou même pour vérifier les faits.¹¹

• Fournissez des commentaires et des évaluations en temps réel :Les étudiants peuvent coller leur travail écrit dans ChatGPT et demander comment cela peut améliorer leur écriture.¹²Certains professeurs encouragent les étudiants à l’utiliser pour lisser les premières ébauches maladroites.¹³

• Personnaliser l'apprentissage :ChatGPT peut personnaliser les plans d'apprentissage pour différents styles d'apprentissage. Quizlet, une entreprise de technologie éducative, a créé une fonctionnalité appelée Q-Chat à l'aide de ChatGPT ; son application ajuste la difficulté des questions en fonction du style d’apprentissage de l’élève et de sa connaissance du matériel sur lequel il est interrogé.

En dehors de la salle de classe, les professeurs utilisent ChatGPT pour les aider à élaborer des objectifs d'apprentissage, à générer de mauvaises réponses aux tests à choix multiples, et bien plus encore.

Certes, ces utilisations représentent des premiers efforts importants. Dans le même temps, les projets pilotes et les expériences ponctuelles ne constituent pas une stratégie viable d’utilisation de la technologie. Apprendre à tirer parti de l’IA est une compétence vitale pour la main-d’œuvre de demain, notamment en ce qui concerne la manière dont elle peut augmenter les capacités humaines.¹⁴Par conséquent, l’interaction du système éducatif par rapport aux besoins d’emploi offre une perspective importante sur le rôle de ChatGPT dans l’éducation.

Évolution de l'éducation par rapport aux besoins des entreprises

Depuis sa création, l’éducation publique aux États-Unis a été influencée par les besoins des employeurs. Même dans les années 1800, les salles de classe étaient conçues, en partie, pour préparer les étudiants à l’ère industrielle ; les propriétaires d'usines voulaient des travailleurs qui arriveraient à l'heure, feraient ce qu'on leur disait et travailleraient de longues heures. Par conséquent, le modèle scolaire consistant à rester assis dans une salle de classe toute la journée et à maîtriser un programme basé sur l’âge a été conçu pour répondre aux besoins de ces propriétaires d’usines.¹⁵

Dans les années cinquante, l’enseignement commercial « s’apparentait davantage à une formation professionnelle qu’à une formation scientifique » et était critiqué pour son manque de rigueur et de mérite scientifique.²Bien que des changements aient été apportés en réponse aux critiques, ces changements étaient davantage axés sur les compétences analytiques que sur « les ambiguïtés désordonnées du monde réel ». Plus récemment, l’essor du Big Data et de l’analyse des données a déclenché un autre changement, conduisant à une prolifération de programmes développant les compétences des étudiants qui répondraient aux demandes des employeurs dans ces domaines.

Désormais, le système éducatif doit évoluer à nouveau, cette fois pour déterminer comment intégrer utilement des outils puissants comme ChatGPT dans l'apprentissage,¹⁷tout en veillant à ce que son utilisation ne porte pas atteinte aux compétences et capacités requises des diplômés pour relever efficacement les défis volatiles et incertains auxquels l'humanité est confrontée.

Nous soutenons qu’une perspective utile, pour éclairer ce défi et élaborer des solutions, peut être trouvée dans la compréhension de la manière dont les entreprises élaborent des stratégies pour leur propre adoption réussie des technologies émergentes. Par conséquent, nous nous appuyons ici sur cette idée pour expliquer comment les établissem*nts d’enseignement peuvent apprendre des entreprises afin de développer une stratégie cohérente pour ChatGPT et d’autres outils d’IA générative.

Développer une stratégie pour exploiter ChatGPT dans l'éducation

Tout comme les entreprises élaborent une stratégie pour exploiter les technologies émergentes, les systèmes éducatifs devraient également le faire. Nous intégrons les meilleures pratiques sur plusieurs ressources¹⁸dans la manière dont les entreprises développent une stratégie d'IA pour développer une telle stratégie pour l'enseignement supérieur (voirChiffre).

Premièrement, les responsables de l’éducation doivent articuler une vision claire concernantpourquoiles éducateurs devraient adopter plutôt que d’interdire les outils d’IA générative tels que ChatGPT. Les chefs d’entreprise savent qu’une attention précoce portée à une vision qui rallie l’équipe à l’adoption des nouvelles technologies joue un rôle considérable dans la décision et la manière dont les employés adoptent les nouvelles technologies. En particulier, une vision efficace peut mettre en évidence les opportunités d’utiliser l’IA pour mieux préparer les étudiants à de futures carrières, identifier les risques pour l’éducation si elle n’intègre pas l’IA, ou même énoncer la crise existentielle qui peut survenir si les éducateurs ne sont pas en mesure de suivre le rythme des technologies émergentes. .

Deuxièmement, tout comme le rôle des projets pilotes pour tester et apprendre à mesure que les entreprises exploitent les nouvelles technologies, les responsables de l'éducation peuvent lancer des programmes pilotes dans des programmes sélectionnés pour explorer systématiquement le potentiel et les pièges de ChatGPT. Ces projets pilotes peuvent aider à identifier les meilleures pratiques, à évaluer les défis et à affiner les stratégies de mise en œuvre. Les informations tirées de programmes pilotes soigneusem*nt sélectionnés peuvent fournir des indications sur où et comment l’intégration de l’IA offre de la valeur. L’évaluation de l’impact de l’IA sur l’apprentissage des élèves et les principaux résultats peut éclairer la proposition de valeur et les idées sur l’extension de son adoption dans l’ensemble du système éducatif. Sur la base de ces projets pilotes, les établissem*nts peuvent ensuite développer une stratégie pour étendre son utilisation à l'ensemble du programme d'études et au-delà.

Troisièmement, comme dans le monde des affaires, la promotion d’une culture de l’innovation est essentielle à la capacité institutionnelle à expérimenter et à saisir les opportunités possibles d’utilisation de l’IA générative dans l’ensemble du programme. La culture, c’est-à-dire les valeurs et les croyances partagées au sein de l’institution, est façonnée par les comportements et la communication des dirigeants et est renforcée par les processus et les systèmes de récompense. La recherche considère la culture comme l’enjeu le plus important dans l’adoption organisationnelle de la technologie. Développer un état d’esprit agile, expérimental et adaptable fait partie intégrante d’une culture d’innovation et est plus important que jamais dans l’éducation d’aujourd’hui.¹⁹

Quatrièmement, diffuser l’IA générative dans l’éducation nécessite d’être attentif à l’écosystème dans lequel elle sera utilisée, notamment les systèmes d’accréditation, les systèmes de notation et de tests, les évaluations des enseignants, etc. Heureusem*nt, la pandémie de COVID-19 a donné lieu à un regain d’efforts de la part des universités pour tirer parti de la technologie au service de l’apprentissage. De même, des financements et des ressources adéquats doivent être alloués pour soutenir l’IA dans l’éducation, y compris des investissem*nts dans les infrastructures, les outils et technologies d’IA et la formation (ci-dessous). Les partenariats avec des agences gouvernementales, des leaders de l'industrie et des entreprises technologiques peuvent faciliter le partage des connaissances, les collaborations en matière de recherche et le développement d'outils d'IA adaptés à l'éducation.

Cinquièmement, comme dans le monde des affaires, la formation des utilisateurs de première ligne est essentielle. Il est essentiel d’améliorer les compétences des enseignants en matière d’IA en leur fournissant la compréhension nécessaire de l’IA et de ses applications potentielles dans l’éducation. Le développement professionnel doit couvrir des sujets tels que l’ingénierie rapide, les sources de préjugés et de désinformation, etc. Le soutien devrait être étendu au développement de programmes d’études et de ressources pédagogiques axés sur l’IA, permettant aux enseignants d’intégrer efficacement l’IA dans leurs pratiques pédagogiques. Un soutien, une assistance technique et un suivi continus et continus sont nécessaires pour une mise en œuvre efficace. Les services d'assistance, les communautés d'apprentissage professionnel et les mécanismes de retour d'information peuvent aider à partager les meilleures pratiques. Par exemple, partager les façons dont ChatGPT peut gagner du temps dans la préparation du matériel de cours, aider à la notation et fournir des commentaires immédiats aux étudiants, et permettre aux enseignants de créer des plans de cours personnalisés pour les étudiants ayant des besoins divers peut atténuer les inquiétudes que certains enseignants peuvent avoir.

Tout au long du processus, les dirigeants doivent être attentifs à la confidentialité des données, à la sécurité et aux considérations éthiques. Par exemple, un accès équitable aux outils et ressources d’IA est nécessaire pour garantir que tous les élèves puissent bénéficier d’un enseignement basé sur l’IA. De plus, les technologies émergentes sont remplies de dilemmes éthiques et de conséquences imprévues ;²⁰Pour répondre efficacement à ces préoccupations, il faut identifier de manière proactive non seulement les problèmes éthiques qui se posent, mais également la manière de gérer stratégiquement ces problèmes.

Certains soutiennent que dans la mesure où ChatGPT est une force perturbatrice dans l’éducation, des changements radicaux dans la structure même et la conception de l’institution pourraient être nécessaires. Cependant, étant donné les facteurs institutionnels qui rendent difficile un tel changement global, nous pensons que cette approche stratégique offre une voie viable à suivre. En adoptant une approche stratégique de ChatGPT, les responsables pédagogiques peuvent favoriser un système qui responsabilise les éducateurs afin d'améliorer les expériences d'enseignement et d'apprentissage et de préparer les étudiants à l'avenir.

Conclusion

L'introduction de ChatGPT, un chatbot alimenté par l'IA, a suscité des discussions et des inquiétudes quant à son impact potentiel sur l'éducation. Plutôt que de considérer l’IA comme une menace pour l’éducation, les éducateurs devraient plutôt développer de manière proactive une stratégie pour l’exploiter de manière productive. Emprunter aux entreprises concernant l’adoption stratégique des technologies émergentes est une approche logique. L’adoption de la technologie est nécessaire pour garantir que le système éducatif reste pertinent et efficace pour préparer les étudiants aux exigences du monde moderne.

Notes de fin

1. Rubis, Daniel (2023). "Plus de 57 statistiques ChatGPT pour 2023 (nouvelles données + faits GPT-4)."Exigez de la sauge, le 18 maiExigez de la sauge.

2. McMurtrie, Beth (2023), « ChatGPT est partout : qu'on l'aime ou qu'on le déteste, les universitaires ne peuvent pas ignorer la technologie déjà omniprésente »,Chronique de l'Enseignement Supérieur, le 6 marsChronique de l'Enseignement Supérieur.

3. Ansari,Tasmie (2022). "Les échecs bizarres de ChatGPT qui ont attiré notre attention."Magazine Analytics Inde, le 7 décembreMagazine Analytics Inde.

4. Wingard, Jason (2023), « ChatGPT : une menace pour l'enseignement supérieur ?Forbes, le 10 janvierForbes.

5. Havre, Will Douglas (2023). « ChatGPT : changer, pas détruire, l'éducation. »Revue technologique du MIT, le 6 avrilRevue technologique du MIT.

6. Copain, Anagh (2023). « Les données que vous partagez avec ChatGPT ne sont pas privées : soyez donc prudent avec ce que vous révélez. »Business Insider Inde, 31 mars.Interne du milieu des affaires.

7. Shonubi, Olufemi (2023) « L'IA en classe : avantages, inconvénients et rôle des entreprises EdTech ». Forbes, 21 février.Forbes.

8. Alphonso, Geoffroy (2023). « IA générative : l'éducation à l'ère de l'innovation.Forbes, 3 mai,Forbes.

9. Miller, Matt (2022). "Abandonnez ce manuel - L'intelligence artificielle dans l'éducation."Abandonnez ce manuel, le 17 décembreAbandonnez ce manuel.

10. Roose, Kévin (2023). "Les chatbots IA comme ChatGPT transforment les écoles et soutiennent les enseignants."Le New York Times, le 12 janvierNew York Times.

11. Wingard, op. cité.

12. Miller, Mat. sur cit.

13. McMurtrie, op. cit.

14. Davenport, Thomas et Steven Miller (2022),Travailler avec l'IA : histoires réelles de collaboration homme-machine, la presse du MIT. Penn, Christopher (2021), « Préparer votre carrière pour l'IA », dansL'IA pour les spécialistes du marketing : une introduction et une introduction, troisième édition, pp. 166-194.

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18. Fountaine, T., McCarthy, B. et Saleh, T. (2019). Construire l’organisation basée sur l’IA. La technologie n’est pas le plus grand défi, c’est la culture.revue de Harvard business, 97(4), 62-+ ; McKinsey.com (2022), L'entreprise basée sur les données de 2025.McKinsey; Ransbotham, Sam, François Candelon, David Kiron, Burt LaFountain et Shervin Khodabandeh (2021), « Les avantages culturels de l'intelligence artificielle dans l'entreprise »,Examen de la gestion des prêts du MITet Boston Consulting Group, novembre 2021 ; Oliver Fleming, Tim Fountaine, Nicolaus Henke et Tamim Saleh (2018), « Dix signaux d'alarme signalant l'échec de votre programme d'analyse », McKinsey.com (14 mai).McKinsey; Chiu, Michael, « L'IA générative est là : comment des outils comme ChatGPT pourraient changer votre entreprise. » McKinsey & Company, 20 décembre 2022,McKinsey. Philip Budden et Fiona Murray (2022), S'engager stratégiquement dans les écosystèmes d'innovation,Examen de la gestion des prêts du MIT, 20 juillet ; Lang, Nikolau, Konrad von Szczepanski et Charline Wurzer (2019), « L'art émergent de la gestion des écosystèmes », Boston Consulting Group ; Ransbotham, Sam, François Candelon, David Kiron, Burt LaFountain et Shervin Khodabandeh (2021), « Les avantages culturels de l'intelligence artificielle dans l'entreprise »,Examen de la gestion des prêts du MITet Boston Consulting Group, novembre 2021 ; Knight, Rebecca (2015), « Convaincre les employés sceptiques d'adopter de nouvelles technologies,revue de Harvard business(Mars).

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